Сбер

Аналитик данных (DWH / BI / PySpark)

ОткрытаМоскваОпубликовано 8 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Сбер

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Сбер
Город: Москва
Формат: Не указан
Грейд: Не указан
Роли: Data Engineer · Data Analyst
Опубликована: 8 июля 2026 г.
Проверена: 31 июля 2026 г.
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽360 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.

Разбор

Что важно для роли Data Engineer

Требования и навыки, которые чаще всего встречаются в таких вакансиях — обобщение Lumio, а не текст работодателя.

Обычно требуют

Сильный SQL и работа с большими данными
Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
Понимание статистики и метрик качества
Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Частые навыки

SQLPythonSparkAirflowdbtKafkaDWH

Описание

Кратко о вакансии

**О компании / команде** Мы команда, которая занимается развитием аналитического контура для управленческой отчетности рисков: строим витрины данных, анализируем кредитный портфель и риск-метрики, автоматизируем отчетность с использованием BI-инструментов и развиваем AI-агента для работы с аналитическими запросами. Команда работает на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов. **Задачи** • сбор и анализ требований, разработка прототипов аналитических витрин данных • проработка архитектуры потоков загрузки данных и проектирование модели данных • работа с данными с использованием SQL, Python, PySpark и СУБД: GreenPlum, Hadoop, ClickHouse, PostgreSQL • разработка и поддержка BI …

Читать полностью на сайте Сбер

Ещё