Сбер

Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)

ОткрытаГибридМоскваОпубликовано 4 августа 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Сбер

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Сбер
Город: Москва
Формат: Гибрид
Грейд: Не указан
Роли: Python Developer · Backend Developer · Software Engineer
Найдена: 4 августа 2026 г., 10:04 МСК
Проверена: 4 августа 2026 г., 13:06 МСК
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽260 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonSQLRESTPostgreSQLRedisKafkaRabbitMQNLPAirflow

Часто нужно для роли

Django / FastAPICeleryDockerpytest

Что обычно требуют

Уверенное владение хотя бы одним языком и его экосистемой
Понимание структур данных, алгоритмов и сложности
Опыт работы с системами контроля версий и код-ревью
Практика написания тестов и работы в CI/CD

Описание

Описание вакансии

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

разрабатывать и поддерживать бэкенд сервисов платформы (оценка полноты, читаемости, поиск дублей/противоречий, регресс-тесты, поиск неявных знаний)
проектировать и реализовывать интеграционные потоки между сервисами: очереди сообщений, оркестрация асинхронных пайплайнов
строить надёжные пайплайны вызовов LLM-as-judge: очереди, ретраи, кэширование, контроль стоимости и латентности
работать с Postgres (структура хранения) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting)
участвовать в проектировании API сервисов (REST, документация через Swagger/OpenAPI)
писать поддерживаемый, тестируемый код, участвовать в код-ревью.

python (уверенный уровень: асинхронность, типизация, тестирование)
опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги)
Redis — практический опыт использования
Postgres — проектирование схем, написание и оптимизация SQL-запросов
Temporal (или готовность быстро войти в оркестрацию воркфлоу — Celery/Airflow опыт тоже подойдёт как база)
понимание интеграционной архитектуры.

Будет плюсом

опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и т.д.) в проде
опыт проектирования пайплайнов оценки качества данных/контента
опыт в высоконагруженных или высоконадёжных интеграционных системах.

гибридный формат работы
годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
регулярные митапы и развитое DS-community
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.