Сбер

Сбер

Дата-аналитик

ОткрытаОфисЕкатеринбургОпубликовано 4 августа 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

О вакансии

Ключевые факты

Компания
Сбер
Город
Екатеринбург
Формат
Офис
Грейд
Не указан
Найдена
4 августа 2026 г., 07:55 МСК
Проверена
4 августа 2026 г., 11:05 МСК
Статус
Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽160 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonSQLMachine LearningETL

Описание

Описание вакансии

Центр развития и управления эффективностью приглашает дата-аналитика для работы с масштабными массивами данных и улучшения методов их анализа. Вас ждут современные аналитические инструменты и интересные технологические задачи.

После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.

Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!

Обязанности

  • ML-моделирование для целей прогнозирования, кластеризации и иных производственных задач
  • консолидация, структурирование, подготовка данных на основании big data (с применением соответствующего инструментария: SQL, Python, PySpark и т.д.)
  • подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для проверки гипотез, поиска точек роста и обоснования изменений
  • проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность)
  • проведение работы с распределенными вычислениями BI.

Требования

  • высшее образование
  • глубокое понимание статистики, методов анализа данных
  • отличное знание SQL, опыт написания сложных запросов к базам данных
  • продвинутые навыки работы с Python для обработки и анализа больших массивов данных
  • практический опыт ML-моделирования для решения производственных задач
  • знание циклов BI-разработки: понимание ETL-процессов, принципов работы с хранилищами данных
  • умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов.

Что предлагают

  • официальное оформление с первого дня
  • комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
  • пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
  • стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
  • льготные условия кредитования
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • корпоративную пенсионную программу
  • обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
  • корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
  • профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.
Оригинал на карьерном сайте Сбер

Откликайся на такие вакансии автоматически

Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.

Все вакансии Сбер · Каталог вакансий