Сбер
Дата-аналитик
Откликнуться с Lumio
Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.
О вакансии
Ключевые факты
- Компания
- Сбер
- Город
- Екатеринбург
- Формат
- Офис
- Грейд
- Не указан
- Найдена
- 4 августа 2026 г., 07:55 МСК
- Проверена
- 4 августа 2026 г., 11:05 МСК
- Статус
- Открыта
Зарплата
Зарплатная оценка
Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.
Разбор
Требования к кандидату
Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.
Стек и ключевые навыки
Упоминается в этой вакансии
Описание
Описание вакансии
Центр развития и управления эффективностью приглашает дата-аналитика для работы с масштабными массивами данных и улучшения методов их анализа. Вас ждут современные аналитические инструменты и интересные технологические задачи.
После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным.
Попробуйте — и вы станете одним из первых, кто познакомится с ГигаРекрутером Сбера!
Обязанности
- ML-моделирование для целей прогнозирования, кластеризации и иных производственных задач
- консолидация, структурирование, подготовка данных на основании big data (с применением соответствующего инструментария: SQL, Python, PySpark и т.д.)
- подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для проверки гипотез, поиска точек роста и обоснования изменений
- проверка качества данных и зависимых от них метрик (целостность, полнота, консистентность)
- проведение работы с распределенными вычислениями BI.
Требования
- высшее образование
- глубокое понимание статистики, методов анализа данных
- отличное знание SQL, опыт написания сложных запросов к базам данных
- продвинутые навыки работы с Python для обработки и анализа больших массивов данных
- практический опыт ML-моделирования для решения производственных задач
- знание циклов BI-разработки: понимание ETL-процессов, принципов работы с хранилищами данных
- умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов.
Что предлагают
- официальное оформление с первого дня
- комфортный офис в центре города на Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
- пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45. Офисный формат работы
- стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
- льготные условия кредитования
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- корпоративную пенсионную программу
- обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
- корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
- профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.
Откликайся на такие вакансии автоматически
Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.