Сбер

Руководитель команды пайплайнов обучения и прикладных инструментов

ОткрытаLead / HeadМоскваОпубликовано 9 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Сбер

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Сбер
Город: Москва
Формат: Не указан
Грейд: Lead / Head
Роли: MLOps Engineer · Technical Manager · Team Lead
Опубликована: 9 июля 2026 г.
Проверена: 31 июля 2026 г.
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽410 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.

Разбор

Что важно для роли MLOps Engineer

Требования и навыки, которые чаще всего встречаются в таких вакансиях — обобщение Lumio, а не текст работодателя.

Обычно требуют

Сильный SQL и работа с большими данными
Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
Понимание статистики и метрик качества
Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Частые навыки

SQLPythonpandasAirflowA/B-тестыСтатистикаBI

Описание

Кратко о вакансии

Мы - команда платформы обучения моделей, отвечаем за автоматизацию процессов подготовки данных, проведения экспериментов, базовые инструменты, инфраструктуру и автоматику, которая снимает головную боль с наших инженеров и помогает им двигаться быстрее. Мы ищем **Руководителя команды пайплайнов обучения и прикладных инструментов.** * Проектирование и разработка комплексных отказоустойчивых систем в контексте обучения больших языковым и других моделей; * Разработка и поддержка шаблонных решений, библиотек и сервисов для нужд Research- и Data-команд; * Помощью командам в проектировании ML-сервисов и ревью архитектур решений; * Разработка, отладка и развитие data- model- code- пайплайнов; * Аген…

Читать полностью на сайте Сбер

Ещё