Сбер

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models)

ОткрытаSeniorМоскваОпубликовано 21 июня 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Сбер

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Сбер
Город: Москва
Формат: Не указан
Грейд: Senior
Роли: Software Engineer · ML Engineer
Опубликована: 21 июня 2026 г.
Проверена: 31 июля 2026 г.
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽330 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.

Разбор

Что важно для роли Software Engineer

Требования и навыки, которые чаще всего встречаются в таких вакансиях — обобщение Lumio, а не текст работодателя.

Обычно требуют

Уверенное владение хотя бы одним языком и его экосистемой
Понимание структур данных, алгоритмов и сложности
Опыт работы с системами контроля версий и код-ревью
Практика написания тестов и работы в CI/CD

Частые навыки

GitREST/gRPCSQLDockerUnit-тестыCI/CDCode review

Описание

Кратко о вакансии

Senior Deep Learning Engineer (Speech / Audio Foundation Models) 17 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в…

Читать полностью на сайте Сбер

Ещё