Сбер

Data Scientist (LLM & ML) в команду «История операций» СберБанк Онлайн

ОткрытаМоскваОпубликовано 8 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Сбер

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Сбер
Город: Москва
Формат: Не указан
Грейд: Не указан
Роли: NLP Engineer · Data Scientist · ML Engineer
Опубликована: 8 июля 2026 г.
Проверена: 31 июля 2026 г.
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽270 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.

Разбор

Что важно для роли NLP Engineer

Требования и навыки, которые чаще всего встречаются в таких вакансиях — обобщение Lumio, а не текст работодателя.

Обычно требуют

Сильный SQL и работа с большими данными
Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
Понимание статистики и метрик качества
Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Частые навыки

SQLPythonpandasAirflowA/B-тестыСтатистикаBI

Описание

Кратко о вакансии

«История операций» — это один из самых высоконагруженных и посещаемых экранов в приложении. Наша цель — превратить сухие строчки чеков в умную, интерактивную ленту. Мы внедряем LLM, чтобы пользователь мог общаться со своими финансами на естественном языке, получать моментальные умные инсайты, автоматические теги и персонализированную аналитику расходов. * Разрабатывать и внедрять ИИ-агентов (LLM Agents): проектировать логику рассуждений агентов на базе GigaChat, обучать и дообучать модели (Finetuning, LoRA/QLoRA), настраивать вызов внешних инструментов (Tool Calling, API, SQL-скрипты) под задачи банкинга. * Проектировать и обучать классические ML-модели: разработать точечную ML-модель для ан…

Читать полностью на сайте Сбер

Ещё