Сбер

Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)

ОткрытаMiddleМоскваОпубликовано 30 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Сбер

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Сбер
Город: Москва
Формат: Не указан
Грейд: Middle
Роли: NLP Engineer · Data Scientist · ML Engineer
Опубликована: 30 июля 2026 г.
Проверена: 31 июля 2026 г.
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽270 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.

Разбор

Что важно для роли NLP Engineer

Требования и навыки, которые чаще всего встречаются в таких вакансиях — обобщение Lumio, а не текст работодателя.

Обычно требуют

Сильный SQL и работа с большими данными
Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
Понимание статистики и метрик качества
Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Частые навыки

SQLPythonpandasAirflowA/B-тестыСтатистикаBI

Описание

Кратко о вакансии

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. * разбираться в архитектурах LLM, а также решениях на их основе (агенты, RAG и тд) * тестирование корректности моделей на корректность GenAI решений * исследовать подходы к моделир…

Читать полностью на сайте Сбер

Ещё