Сбер

LLM Engineer (Центр Практического ИИ)

ОткрытаМоскваОпубликовано 13 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Сбер

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Сбер
Город: Москва
Формат: Не указан
Грейд: Не указан
Роли: NLP Engineer · ML Engineer
Найдена: 13 июля 2026 г., 08:09 МСК
Проверена: 4 августа 2026 г., 04:06 МСК
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽270 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.

Разбор

Что важно для роли NLP Engineer

Ключевые навыки и требования для этой роли — обобщение Lumio. Синим отмечены те, что встречаются в тексте этой вакансии.

Навыки и ключевые слова

Есть в этой вакансии

PythonBI

Обычно для роли

SQLpandasAirflowA/B-тестыСтатистика

Что обычно требуют

Сильный SQL и работа с большими данными
Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
Понимание статистики и метрик качества
Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Описание

Кратко о вакансии

**О компании / команде** Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера. Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии и запускает модели в пром в "жёстких" контурах: локальные устройства / закрытые контуры / строгие SLA по задержкам. Работа включает полный цикл: данные → дообучение → оценка качества → оптимизация инференса → нагрузочное тестирование → внедрение. **Задачи** • обучать LLM на GPU-кластерах • собирать, очищать и готовить датасеты для pre-training и fine-tuning • анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей на основе метрик • оптимизировать и…

Читать полностью на сайте Сбер

Ещё