Сбер

Middle+ AI Engineer(MLOps Expert)

ОткрытаMiddleМоскваОпубликовано 20 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Сбер

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Сбер
Город: Москва
Формат: Не указан
Грейд: Middle
Роли: MLOps Engineer · ML Engineer
Опубликована: 20 июля 2026 г.
Проверена: 3 августа 2026 г.
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽270 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий.

Разбор

Что важно для роли MLOps Engineer

Требования и навыки, которые чаще всего встречаются в таких вакансиях — обобщение Lumio, а не текст работодателя.

Обычно требуют

Сильный SQL и работа с большими данными
Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
Понимание статистики и метрик качества
Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Частые навыки

SQLPythonpandasAirflowA/B-тестыСтатистикаBI

Описание

Кратко о вакансии

Мы строим высоконагруженные production-grade ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус: антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов. Внедряем различные решения – от классического ML до state-of-the-art архитектур в DL. Ищем опытного ML/MLOps инженера, который будет работать на стыке Data Science, Backend и DevOps. Главная цель – автоматизировать, масштабировать и контролировать жизненный цикл моделей * упаковка моделей в Docker * настройка CI/CD пайплайнов * версионирование данных, моделей и артефактов в MLflow * деплой в Kubernetes * проектирование end-to-end пайплайнов (от сырых логов до сервиса) * сборка данных из SQL/NoSQL баз * п…

Читать полностью на сайте Сбер

Ещё