ML‑разработчик в команду трекинга Автономного транспорта

Команда трекинга, которая входит в отдел восприятия Автономного транспорта, следит за тем, чтобы автомобиль правильно «видел» и понимал поведение окружающих его агентов: машин, пешеходов, роботов доставки и т. д. Результаты работы трекинга помогают грамотно планировать движение автономного транспорта.

• Разработка модулей трекинга

• Разработка end-to-end 3D-трекинга

• Работа с 3D‑данными

• Масштабирование production

• Работали с PyTorch или TensorFlow и фреймворками поверх них

• Работали с временными рядами или авторегрессионными моделями в ML/DL

• Стремитесь использовать в работе и распространять универсальные, масштабируемые практики

• Ориентируетесь в мире прикладного DL: знаете теорию компьютерного зрения, добиваетесь практических результатов

• Понимаете особенности realtime‑ограничений

• Читаете статьи с ML‑конференций, следите за развитием области

• Работали с доменами задач со сложной структурой данных

• Выполняли задачи автономного транспорта

• Интересуетесь развитием домена автономного транспорта (perception, planning, simulation)

(раздел отсутствует в оригинале)

• От 3 лет

• Москва

• Гибридный

• Офис

• Python