Сбер

Специалист по цифровым технологиям аудита

ОткрытаSeniorНижний НовгородОпубликовано 9 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Сбер

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Сбер
Город: Нижний Новгород
Формат: Не указан
Грейд: Senior
Роли: Internal Auditor
Найдена: 9 июля 2026 г., 18:22 МСК
Проверена: 4 августа 2026 г., 16:10 МСК
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

₽90 000 /мес

Вилка указана работодателем в тексте вакансии. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonSQLMachine LearningComputer VisionPandasSeleniumGit

Часто нужно для роли

КоммуникацияCRMРабота с даннымиПроцессыПереговорыExcel/BI

Что обычно требуют

Профильный опыт в направлении (продажи, поддержка, финансы, HR и т.д.)
Сильная коммуникация и работа со стейкхолдерами
Понимание процессов и метрик своей функции
Умение работать с данными и инструментами автоматизации

Описание

Описание вакансии

Команда внутреннего аудита анализирует внутренние процессы компании и помогает Сберу стать лучше. Для этого используем современные методы обработки данных: Process Mining, Speech-to-text, Computer Vision, Natural Language Processing.

Ищем в команду начинающих Data Analysts, Data Scientists и Data Engineers.

Вакансия для начинающих и опытных специалистов, которые хотят построить карьеру в IT и развиваться в одной из крупнейших технологических компаний.

Обязанности

проводить сбор данных и анализ бизнес-процессов Сбера
участвовать в разработке AI ассистентов (для Process Mining исследований, для написания кода)
участвовать в разработке методических и обучающих материалов
участвовать во внешних и внутренних мероприятиях (конференции, воркшопы, митапы и т.д.)
взаимодействовать с другими командами и подразделениями Сбера

Требования

высшее образование или студент старших курсов
опыт разработки на Python (мы работаем с pandas, regex, plotly, matplotlib, numpy, sklearn, pm4py, selenium, bs4 и др.)
опыт обработки данных на любом диалекте SQL
практический опыт работы с данными: обработка больших массивов данных (Python, SQL), статистические методы анализа данных, формирование и проверка гипотез на основе данных, визуализация данных (QlikSense, PowerBI или др.)
умение использовать нейросети в повседневной работе