Продуктовый анализ (стажер)

Дивизион развития платформы рекомендательного бизнеса и коммуникаций от потребности клиента. Наша команда исследует иновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.

• Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям;

• Поиск и проверка гипотез на данных;

• Подведение итогов пилотов, оценка эффектов, формирование предложений по направлению работ;

• Визуализация данных в BI;

• Помощь в создании наборов данных для обучения AI моделей;

• Проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах;

• График работы: 40 часов в неделю, очный формат.

• Обязательный тех. стек: PostreSQL, Pyspark, Python data stack, Jupyter, СУБД GreenPlum.

• Релевантный опыт работы/стажировки/практики.

• Наличие готовых пет-проектов/портфолио (по ссылке).

• Студент очной формы обучения

• Студент российского вуза

• Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

• Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк.

Оплачиваемая стажировка

Длительность стажировки: 3 месяца

График работы: 40 часов

Очный формат

Комфортный современный офис