Oracle

Senior DevOps & Automation Engineer (OCI, Multi-Cloud & LLMOps/Agentic Focus)

ОткрытаSeniorГибридChennaiОпубликовано 28 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте Oracle

О вакансии

Ключевые факты

Компания: Oracle
Город: Chennai
Формат: Гибрид
Грейд: Senior
Требуемый опыт: от 8 лет
Роли: MLOps Engineer · Cloud Engineer · DevOps Engineer
Найдена: 28 июля 2026 г., 06:13 МСК
Проверена: 28 июля 2026 г., 06:13 МСК
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~$215,000 /год

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

KubernetesCI/CD

Часто нужно для роли

SQLPythonpandasAirflowA/B-тестыСтатистикаBI

Что обычно требуют

Сильный SQL и работа с большими данными
Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
Понимание статистики и метрик качества
Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Описание

Описание вакансии

We are seeking a Mid-Senior DevOps & Automation Engineer with 5–8 years of experience who combines strong software engineering expertise with advanced cloud engineering, DevOps automation, and AI-driven platform operations. In this role, you will design, build, secure, and operate enterprise-grade cloud infrastructure with a primary focus on Oracle Cloud Infrastructure (OCI) while supporting hybrid and multi-cloud deployments. You will develop Infrastructure as Code (IaC), implement modern CI/CD and GitOps practices, manage Kubernetes-based application platforms, and build production-grade environments for LLMOps and autonomous multi-agent systems. This role is ideal for engineers passionate about automation, cloud-native technologies, AI operations, and building self-healing platforms that improve operational efficiency for Oracle customers.

Оригинал на карьерном сайте Oracle

Ещё