Сбер
Tech Lead (Gigachat)
Откликнуться с Lumio
Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.
О вакансии
Ключевые факты
- Компания
- Сбер
- Город
- Москва
- Формат
- Не указан
- Грейд
- Lead / Head
- Требуемый опыт
- от 5 лет
- Роли
- Team Lead
- Найдена
- 16 июля 2026 г., 14:48 МСК
- Проверена
- 4 августа 2026 г., 15:11 МСК
- Статус
- Открыта
Зарплата
Зарплатная оценка
Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается
Разбор
Требования к кандидату
Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.
Стек и ключевые навыки
Упоминается в этой вакансии
Часто нужно для роли
Что обычно требуют
- Опыт ведения продукта или проекта от идеи до релиза
- Работа с метриками и приоритизацией бэклога
- Навык коммуникации между бизнесом, дизайном и разработкой
- Понимание discovery и работы с гипотезами
Описание
Описание вакансии
Мы - команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты.
- проектировать архитектуру AI-продукта — от фронтенда до инфраструктуры
- проводить архитектурные комитеты (Arch Committee)
- создавать ADR (Architecture Decision Records)
- внедрение архитектурных тестов и других практик контроля архитектуры
- ресурсное планирование — умение рассчитывать необходимые ресурсы (CPU, RAM, storage, network) для выполнения технических задач
- исследовать и внедрять современные подходы к построению AI-систем, экспериментировать с архитектурами агентов, RAG и выбором моделей
- самостоятельно реализовывать необходимые backend-сервисы и frontend-интерфейсы для создания законченных AI-продуктов
- опыт коммерческой разработки от 5 лет, включая самостоятельную реализацию AI-продуктов (MVP → Production)
- уверенный Python Backend
- самостоятельная разработка frontend-интерфейсов для AI (TypeScript)понимание, что такое LLM, как они работают
- понимание Data Pipeline
- практический опыт в DevOps или DevSecOps
- ориентированность на метрики:
- Технические — latency, throughput, availability, error rate, SLO/SLI
- Продуктовые — активность пользователей, удержание, конверсия
- Бизнесовые — CAC, LTV, ROI, TCO
- техническое лидерство: самостоятельное принятие архитектурных решений, code review, прямое взаимодействие с бизнес-заказчиками.
Ещё
Похожие вакансии
Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.
Lead DevOps
Сбер · 2 дня назад
Tech Lead SRE (Рекламная платформа)
Сбер · 4 дня назад
ML Team Lead (NLP/LLM)
Сбер · 4 дня назад
Руководитель направления ML Pretrain Multimodal LLM
Сбер · 6 дней назад
Lead data analyst (Риски корпоративного инвестиционного бизнеса)
Сбер · 6 дней назад
Team Lead команды RAG-платформы
Сбер · 1 неделю назад
Руководитель направления системного анализа (Sber AntiFraud Platform)
Сбер · 1 неделю назад
Lead Java/Kotlin разработчик
Сбер · 1 неделю назад
Откликайся на такие вакансии автоматически
Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.