Сбер

Сбер

Tech Lead (Gigachat)

ОткрытаLead / HeadМоскваОпубликовано 16 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

О вакансии

Ключевые факты

Компания
Сбер
Город
Москва
Формат
Не указан
Грейд
Lead / Head
Требуемый опыт
от 5 лет
Роли
Team Lead
Найдена
16 июля 2026 г., 14:48 МСК
Проверена
4 августа 2026 г., 15:11 МСК
Статус
Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽410 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonTypeScript

Часто нужно для роли

Product discoveryМетрики (AARRR)A/B-тестыRoadmapJiraАналитикаСтейкхолдеры

Что обычно требуют

  • Опыт ведения продукта или проекта от идеи до релиза
  • Работа с метриками и приоритизацией бэклога
  • Навык коммуникации между бизнесом, дизайном и разработкой
  • Понимание discovery и работы с гипотезами

Описание

Описание вакансии

Мы - команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты.

  • проектировать архитектуру AI-продукта — от фронтенда до инфраструктуры
  • проводить архитектурные комитеты (Arch Committee)
  • создавать ADR (Architecture Decision Records)
  • внедрение архитектурных тестов и других практик контроля архитектуры
  • ресурсное планирование — умение рассчитывать необходимые ресурсы (CPU, RAM, storage, network) для выполнения технических задач
  • исследовать и внедрять современные подходы к построению AI-систем, экспериментировать с архитектурами агентов, RAG и выбором моделей
  • самостоятельно реализовывать необходимые backend-сервисы и frontend-интерфейсы для создания законченных AI-продуктов
  • опыт коммерческой разработки от 5 лет, включая самостоятельную реализацию AI-продуктов (MVP → Production)
  • уверенный Python Backend
  • самостоятельная разработка frontend-интерфейсов для AI (TypeScript)понимание, что такое LLM, как они работают
  • понимание Data Pipeline
  • практический опыт в DevOps или DevSecOps
  • ориентированность на метрики:
  • Технические — latency, throughput, availability, error rate, SLO/SLI
  • Продуктовые — активность пользователей, удержание, конверсия
  • Бизнесовые — CAC, LTV, ROI, TCO
  • техническое лидерство: самостоятельное принятие архитектурных решений, code review, прямое взаимодействие с бизнес-заказчиками.
Оригинал на карьерном сайте Сбер

Ещё

Похожие вакансии

Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.

Откликайся на такие вакансии автоматически

Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.

Все вакансии Сбер · Каталог вакансий