Python разработчик (Gigadata)

Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ.

• проектировать и разрабатывать ключевые компоненты распределённой системы массового краулинга

• оптимизировать пропускную способность системы: асинхронный I/O, connection pooling, DNS-кэширование, батчинг запросов

• проектировать и развивать архитектуру URL-фронтира: шардирование, приоритизация, дедупликация на масштабе миллиардов URL

• разрабатывать интеллектуальные crawl-планировщики: адаптивное расписание обхода, приоритизация по freshness и значимости

• реализовывать механизмы обнаружения и обхода crawler-ловушек (spider traps, infinite loops)

• проектировать пайплайны обработки данных: парсинг, нормализация, дедупликация контента, индексация

• обеспечивать отказоустойчивость на уровне архитектуры: stateless-воркеры, автоматический failover, graceful degradation

• оптимизировать использование ресурсов: CPU, память, сетевой bandwidth, стоимость облачных ресурсов

• разрабатывать системы мониторинга и observability для контроля здоровья краулера в реальном времени

• работать с геораспределённой инфраструктурой для снижения латентности и увеличения покрытия.

• Коммерческий опыт разработки на Python от 6 лет

• Глубокая экспертиза в асинхронной и мультипоточной разработке (asyncio, uvloop, multiprocessing)

• Отличное понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, WebSocket

• Опыт проектирования и эксплуатации распределённых систем высокой нагрузки

• Практический опыт работы с веб-краулерами на масштабе (десятки миллионов страниц в сутки)

• Опыт работы с распределёнными очередями и потоковыми системами (Kafka, Redis Streams, RabbitMQ)

• Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными БД (Redis, ClickHouse, MongoDB)

• Понимание принципов consistent hashing, шардирования, репликации

• Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD

• Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, flamegraphs

• Опыт проведения Code Review и формирования технических стандартов.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера