Аналитик данных (Риски корпоративно-инвестиционного бизнеса)

Мы строим мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса - систему, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения в режиме, близком к реальному времени. Это не просто аналитика и не просто ML - это новая архитектура работы с рисками: от данных к автономным интерпретациям и рекомендациям.

• разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (Python, LangChain, LangGraph)
• проектирование и внедрение мультиагентной платформы для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса
• создание механизмов автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ
• организация работы команды специалистов по разработке AI-решений: формирование требований, контроль качества выполнения проектов и своевременность исполнения задач
• разработка методологии и инструментов автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса
• подготовка прогнозных моделей, основанных на искусственном интеллекте, позволяющих своевременно реагировать на изменения состояния клиентской базы
• взаимодействие с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.

• высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях
• опыт работы с различными LLM
• опыт разработки агентов
• 3+ года Python, опыт async-сервисов, знание современных библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow)
• глубокое знание SQL и оптимизации запросов
• опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса
• глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыта их практического внедрения
• знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса.

• опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками
• понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, особенностей финансового поведения данной категории заемщиков
• наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций
• опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере
• навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

(раздел отсутствует в оригинале)