Senior Machine Learning Engineer

Cloudflare — это компания, которая стремится помочь построить лучший Интернет. Она управляет одной из крупнейших сетей в мире, которая поддерживает миллионы веб-сайтов и других интернет-ресурсов для клиентов, начиная от индивидуальных блогеров и малых и средних предприятий до компаний из списка Fortune 500. Cloudflare защищает и ускоряет любые интернет-приложения без добавления аппаратного обеспечения, установки программного обеспечения или изменения кода.

• Архитектурировать и развивать высокомасштабируемую, многопользовательскую платформу AI/ML, которая объединяет традиционные ML (классификация, регрессия, прогнозирование) и оркестрацию Generative AI/LLM.

• Проектировать и реализовывать надежные производственные AI-агенты и продвинутые чат-боты. Создавать надежные среды выполнения для многопользовательских систем, включая управление состоянием, архитектуры долгосрочной памяти и интеграции серверов Model Context Protocol (MCP).

• Создавать высокопроизводительные, низколатентные бэкенды приложений и уровни оркестрации. Тесно сотрудничать с инженерами данных, платформы и полного стека для обеспечения бесшовной доставки функций и надежной работы в производственной среде.

• Выступать в качестве технического якоря для команды Data Science — обеспечивать строгие инженерные стандарты, проводить обзоры дизайна и безопасности, оценивать решения "строить или покупать" и сопоставлять бизнес-требования с надежными техническими проектами.

• Оценивать компромиссы и продвигать внедрение современных инструментов инфраструктуры AI, оптимизированных конвейеров встраивания, векторных баз данных и парадигм сервернойless вычислений (таких как Workers AI).

• Обширный опыт работы в качестве старшего или ведущего ML-инженера с подтвержденным опытом проектирования и эксплуатации производственных ML-платформ, сервисов и распределенных бэкендов.

• Сильные навыки в традиционных жизненных циклах ML (хранилища признаков, конвейеры обучения, мониторинг моделей) наряду с глубоким опытом в паттернах Generative AI (конвейеры RAG, инженерия контекста, дообучение, охрана и агентные AI-системы).

• Мастерство в Python и надежный опыт работы с современными бэкенд-экосистемами. Знание (или готовность сотрудничать по) технологиям полного стека, таким как React и TypeScript, высоко ценится.

• Мышление строителя. Вам комфортно работать в условиях неопределенности, формировать собственную техническую дорожную карту, адаптироваться по мере необходимости и брать на себя полную ответственность за надежность системы, затраты и производительность моделей.

• 3+ года опыта работы в ML Engineering в крупномасштабной корпоративной среде (обработка данных в масштабе петабайтов и работа с глобально распределенными командами).

• Подтвержденная способность проектировать, масштабировать и обеспечивать надежные, высоконаблюдаемые распределенные системы с опытом повышения уровня платформенных основ.

• Опыт наставничества инженеров, ведение примера через качественный код и строгие обзоры дизайна, а также содействие культуре технического совершенства.

• Сильные навыки решения проблем с продемонстрированной способностью самостоятельно вести сложные проекты через неопределенные пространства и сотрудничать с инженерами данных, командами полного стека и аналитиками.

• Конкурентоспособную зарплату и бонусы.

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.

• Доступ к обучению и развитию.

• Дружелюбную и поддерживающую команду.

• Работа в динамичной и инновационной компании.

• Возможности для карьерного роста и развития.

• Участие в интересных проектах на переднем крае технологий.