Сбер

Сбер

Data Scientist (NLP / LLM) в команду СберБизнес

ОткрытаLead / HeadОфисМоскваОпубликовано 4 августа 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

О вакансии

Ключевые факты

Компания
Сбер
Город
Москва
Формат
Офис
Грейд
Lead / Head
Роли
NLP Engineer · Data Scientist · ML Engineer
Найдена
4 августа 2026 г., 11:54 МСК
Проверена
4 августа 2026 г., 14:08 МСК
Статус
Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽510 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonMachine LearningPyTorchNLPPandasSparkA/B-тесты

Часто нужно для роли

SQLAirflowСтатистикаBI

Что обычно требуют

  • Сильный SQL и работа с большими данными
  • Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
  • Понимание статистики и метрик качества
  • Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Описание

Описание вакансии

Мы ищем специалиста DataScience c уклоном в NLP в команду СберБизнес, который поможет нам внедрять большие языковые модели в процессы банка, разрабатывать AI-агентов, персонализировать пользовательский контент и создавать инструменты, улучшающие клиентский опыт, что позволит вам развиваться, а банку – получать прибыль.

Чем занимаемся:

  • разрабатываем промышленные рекомендательные системы для продуктов банка и экосистемы, интегрируем их в сквозные бизнес-процессы
  • строим модели ранжирования предложений для b2b-клиентов с учетом жестких контактных политик
  • персонализируем контент: используем NLP и генеративные модели(LLM) для адаптации продуктовых и развлекательных подборок.
  • внедрять LLM в пром: дообучать, оптимизировать и адаптировать большие языковые модели под задачи банка
  • разрабатывать RAG-системы и AI-агенты
  • проводить исследования и A/B-тесты: оценивать эффективность различных LLM-архитектур и продуктовых гипотез
  • работать в связи с дата-инженерами и аналитиками данных для вывода моделей в промышленную эксплуатацию.
  • профильное техническое образование
  • опыт работы Data Scientist от года
  • понимание принципов алгоритмов классического и глубокого машинного обучения
  • опыт применения ml-стека python: pandas, numpy, sklearn, pyTorch, transformers
  • понимание методов NLP и принципов работы LLM.

Будет плюсом

  • практический опыт разработки AI-агентов
  • опыт работы с большими данными и Spark.
  • офисный формат работы
  • офис: Кутузовский пр. д.32
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • ипотека для сотрудников
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Оригинал на карьерном сайте Сбер

Ещё

Похожие вакансии

Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.

Откликайся на такие вакансии автоматически

Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.

Все вакансии Сбер · Каталог вакансий