Senior ML Engineer в команду Новостройки

Cian.ru

• это большой и сложный продукт, в котором представлено несколько типов недвижимости и типов сделки, а также есть множество сервисов, информационных материалов и собственное медиа.

Ежемесячная аудитория около 20 млн. человек. Растить число пользователей и решать их проблемы помогают уже больше 1300 человек.

В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа.

Команда разделена на продуктовые стримы. Мы формируем самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. С процессами интеграции моделей в продакшн нам помогает команда MLOps-платформы.

Мы ищем Senior ML Engineer в команду “Новостройки”

, которая создаёт лучший сервис для поиска и покупки квартир в новостройках, помогая покупателям легко находить идеальное жильё, а застройщикам — эффективно продавать свои проекты. Команда развивает удобные цифровые продукты для клиентов, работает с застройщиками над рекламными решениями и постоянно тестирует новые подходы, чтобы оставаться лидерами на рынке.

Стек:

• Пишем преимущественно на Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
• Активно используем экосистему Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), у нас свой большой кластер
• Для автоматизации запусков наших пайплайнов используем Airflow
• Для технических метрик — Grafana, для бизнес-метрик — FineBI.

• Создание и развитие моделей ранжирования и рекомендаций для performance аукциона по звонкам
• Модели прогноза эффективности продвижения аукциона в зависимости от ставки и тарифа b2b-клиента
• Создание и внедрение скоринговых и uplift-моделей для коммуникаций с пользователями
• Создание DL-моделей для профиля пользователя

• Опыт: От 4х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения;
• Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др.
• Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код;
• SQL: продвинутый уровень – оконные функции, оптимизация запросов;
• Apache стек: HDFS / Kafka / Spark;
• ML: классический - бустинги, линейные модели, ранжирование/рекомендации - предпочтительно
• DL: обучение собственных/дообучение глубоких нейронных сетей;
• Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежниками, проактивность;

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки;
• Технический рост. У нас есть успешные примеры роста с точки зрения ML, а также инженерии (разработка, архитектура приложений и сервисов) : есть возможность консультироваться с командой и брать инициативу по реализации крупных и сложных проектов.
• Рост и развитие: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях; В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу.
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот;