МТС

Senior ML Engineer [CICADA8]

ОткрытаSeniorМоскваОпубликовано 21 июня 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

Откликнуться Оригинал на сайте МТС

О вакансии

Ключевые факты

Компания: МТС
Город: Москва
Формат: Не указан
Грейд: Senior
Требуемый опыт: от 3 лет
Роли: ML Engineer
Найдена: 21 июня 2026 г., 21:40 МСК
Проверена: 4 августа 2026 г., 15:25 МСК
Статус: Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽400 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonFastAPIClickHouseElasticsearchKafkaDockerLinuxPyTorchTensorFlowNLPGit

Часто нужно для роли

PyTorch/TensorFlowMLOpsSQLModel serving

Что обычно требуют

Сильный SQL и работа с большими данными
Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
Понимание статистики и метрик качества
Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Описание

Описание вакансии

О компании

CICADA8 занимается разработкой продуктов и услуг, направленных на выявление и управление уязвимостями в кибер-безопасности. Мы разрабатываем передовые технологии защиты информации и помогаем нашим клиентам повысить уровень безопасности своего бизнеса.

Обязанности

Глубокое погружение в работу с LLM
Дообучение моделей
Разработка агентских систем для задач информационной безопасности

Требования

Опыт работы 3-6 лет
Знание Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Transformers, NLP, SFT, LoRA / QLoRA, PEFT, vLLM, Hugging Face, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Agno, RAG, Qdrant, pgvector, ONNX, TensorRT, FastAPI, NATS, MLflow, MLOps / LLMOps, Elasticsearch, Kafka, ClickHouse, Docker, Linux, Git