Разработчик AI Агентов (AI HUB FINANCE)

Команда AI Hub Блока Финансы разрабатывает и поддерживает централизованную среду разработки, хранения и исполнения AI-агентов и ML-моделей. В нашу зону ответственности входит эксплуатация ИТ-инфраструктуры, разработка сервисов интеграций, поддержка инструментов разработки AI-агентов. Благодаря нашей работе команды Блока Финансы имеют централизованные сервисы работы с GigatChat и API по работе с AI-агентами при выполнении современных требований архитектуры и кибербезопасности. Мы ищем опытных разработчиков для создания платформенных инструментов и инструментов интеграции, которых помогут нашим командам легко разрабатывать, внедрять и сопровождать AI-агентов.

• разработка, тестирование и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних бизнес-процессов
• использование платформенных инструментов и фреймворков для ускорения разработки AI-агентов
• автоматизация CI/CD pipeline для AI-агентов с использованием Jenkins, ArgoCD
• разработка self-service интерфейсов для запуска и управления AI-агентами
• интеграция AI-агентов с корпоративными системами (GigatChat, базы данных, Kafka, поисковые системы)
• обеспечение качества, надежности и безопасности AI-агентов
• изучение опыта других Блоков в части AI инициатив
• участие в рабочих группах по согласованию стандартов

• опыт разработки AI-агентов с использованием фреймворков LangChain, GigaChain, LangGraph, AEF SDK
• знание и опыт работы с LLM (GigatChat, аналогичные модели)
• опыт разработки на Python (FastAPI, Streamlit и др.)
• понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• опыт работы с векторными базами данных (Chroma, Elasticsearch, OpenSearch)
• опыт работы с системами очередей и стриминга (Kafka, RabbitMQ)
• практический опыт с Docker, Kubernetes, Helm
• опыт работы с CI/CD системами (Jenkins, ArgoCD)
• понимание принципов DevOps и best practices для AI-разработки
• опыт разработки REST API сервисов

• опыт разработки AI-агентов для внутренней автоматизации (IT-поддержка, аналитика, отчетность)
• знание бизнес-процессов Сбера и корпоративной культуры
• опыт работы с Big Data инфраструктурой (Hadoop, PySpark)
• опыт разработки microservices architecture
• понимание принципов MLOps и LLM Ops
• написание и поддержка технической документации

• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.