Сбер
Middle Agentic Engineer (Перспективный AI)
Откликнуться с Lumio
Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.
О вакансии
Ключевые факты
- Компания
- Сбер
- Город
- Москва
- Формат
- Гибрид
- Грейд
- Middle
- Роли
- Software Engineer
- Найдена
- 4 августа 2026 г., 15:06 МСК
- Проверена
- 4 августа 2026 г., 16:10 МСК
- Статус
- Открыта
Зарплата
Зарплатная оценка
Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается
Разбор
Требования к кандидату
Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.
Стек и ключевые навыки
Упоминается в этой вакансии
Часто нужно для роли
Что обычно требуют
- Уверенное владение хотя бы одним языком и его экосистемой
- Понимание структур данных, алгоритмов и сложности
- Опыт работы с системами контроля версий и код-ревью
- Практика написания тестов и работы в CI/CD
Описание
Описание вакансии
Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные
системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до
работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов,
осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с
production-развитием.
Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего
назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях.
Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение
понятным, переиспользуемым и готовым к развитию.
- разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков
- проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок
- улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента
- инженерия агентской памяти для эффективной работы агента
- разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP)
- тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/ стабильность).
- опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом)
- практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев
- опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend
- понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек)
- умение прототипировать без потери инженерной дисциплины.
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы после испытательного срока
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Ещё
Похожие вакансии
Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.
Frontend-разработчик (Feature Store)
Сбер · 2 часа назад
Agentic AI Developer
Сбер · 2 часа назад
Android-разработчик (Навигатор)
Сбер · 4 часа назад
GoLang разработчик (CloudInfraPlatform Interfaces)
Сбер · 5 часов назад
iOS-разработчик (Навигатор)
Сбер · 5 часов назад
Middle\Senior Java разработчик
Сбер · 5 часов назад
iOS-разработчик
Сбер · 5 часов назад
Python Backend Engineer (GenAI Data Governance)
Сбер · 6 часов назад
Откликайся на такие вакансии автоматически
Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.