Сбер

Сбер

Middle Agentic Engineer (Перспективный AI)

ОткрытаMiddleГибридМоскваОпубликовано 4 августа 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

О вакансии

Ключевые факты

Компания
Сбер
Город
Москва
Формат
Гибрид
Грейд
Middle
Роли
Software Engineer
Найдена
4 августа 2026 г., 15:06 МСК
Проверена
4 августа 2026 г., 16:10 МСК
Статус
Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽410 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

Docker

Часто нужно для роли

GitREST/gRPCSQLUnit-тестыCI/CDCode review

Что обычно требуют

  • Уверенное владение хотя бы одним языком и его экосистемой
  • Понимание структур данных, алгоритмов и сложности
  • Опыт работы с системами контроля версий и код-ревью
  • Практика написания тестов и работы в CI/CD

Описание

Описание вакансии

Мы создаем прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные

системы, персональные ассистенты, корпоративные знания. Наша цель — находить практические сценарии, проверять их ценность и доводить до

работающих решений для бизнеса. В команде ценятся инженерная самостоятельность, скорость экспериментов,

осмысленный выбор технологий и умение работать как с прототипами, так и с

production-развитием.

Мы ищем Agentic Engineer, который будет разрабатывать AI-агентов общего

назначения — от прототипов до MVP и пилотов в реальных бизнес-сценариях.

Важна способность не просто "заставить демо работать", а сделать решение

понятным, переиспользуемым и готовым к развитию.

  • разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков
  • проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработка ошибок
  • улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента
  • инженерия агентской памяти для эффективной работы агента
  • разрабатывать skills и изолированные инструменты (MCP)
  • тестирование и оценка trade-off (модель/производительность/качество/ стабильность).
  • опыт работы с LLM API (tool calling, structured output, управление контекстом)
  • практический опыт разработки AI-агентов или сложных LLM-сценариев
  • опыт работы с векторными базами, Docker compose, инфраструктурными компонентами вокруг backend
  • понимание observability LLM-приложений (трассировки, логирование, метрики стоимости и задержек)
  • умение прототипировать без потери инженерной дисциплины.
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы после испытательного срока
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Оригинал на карьерном сайте Сбер

Ещё

Похожие вакансии

Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.

Откликайся на такие вакансии автоматически

Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.

Все вакансии Сбер · Каталог вакансий