Сбер

Сбер

Data Science (Блок Риски Индийский филиал)

ОткрытаSeniorМоскваОпубликовано 15 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

О вакансии

Ключевые факты

Компания
Сбер
Город
Москва
Формат
Не указан
Грейд
Senior
Роли
Data Scientist
Найдена
15 июля 2026 г., 15:37 МСК
Проверена
4 августа 2026 г., 15:11 МСК
Статус
Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽410 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonSQLMachine LearningPyTorchTensorFlowPandasA/B-тестыАнглийский язык

Часто нужно для роли

ML (sklearn/PyTorch)СтатистикаFeature engineering

Что обычно требуют

  • Сильный SQL и работа с большими данными
  • Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
  • Понимание статистики и метрик качества
  • Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Описание

Описание вакансии

Управление рисков Индийского направления Сбера в поисках экспертов в области Data Science.

Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении корпоративного кредитования для Индийского филиала Сбера, разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке.

Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, и т.п.) вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.

  • участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
  • исследовать различные подходы работы с Machine Learning подходами в разнообразных бизнес-задачах
  • обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез
  • презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
  • оценивать финансовый эффект от AI-инициатив
  • прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования
  • курировать работу стажеров.
  • высшее образование в области технических / физико-математических наук
  • знание английского на уровне B2 (upper-intermediate)
  • опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализации кросс-функциональных проектов
  • знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
  • отличное знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, LightGBM/CatBoost/PyTorch/TensorFlow, etc.
  • продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
  • высокий уровень ответственности и самостоятельности.

Будет плюсом

  • знание основ управления рисками в Банке
  • общее понимание ИИ инструментов, их возможностей
  • навыки внедрения AI-агентов.
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • командировки в Нью-Дели (Индия)
  • формат работы - офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Оригинал на карьерном сайте Сбер

Ещё

Похожие вакансии

Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.

Откликайся на такие вакансии автоматически

Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.

Все вакансии Сбер · Каталог вакансий