Сбер
Data Scientist (RecSys GigaChat)
Откликнуться с Lumio
Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.
О вакансии
Ключевые факты
- Компания
- Сбер
- Город
- Москва
- Формат
- Гибрид
- Грейд
- Не указан
- Роли
- Data Scientist
- Найдена
- 21 июля 2026 г., 17:13 МСК
- Проверена
- 4 августа 2026 г., 15:11 МСК
- Статус
- Открыта
Зарплата
Зарплатная оценка
Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается
Разбор
Требования к кандидату
Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.
Стек и ключевые навыки
Упоминается в этой вакансии
Часто нужно для роли
Что обычно требуют
- Сильный SQL и работа с большими данными
- Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
- Понимание статистики и метрик качества
- Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена
Описание
Описание вакансии
GigaChat — флагманский AI-ассистент Сбера. Мы создаем передовую мультимодальную экосистему: от умного диалогового чата на базе больших языковых моделей (LLM) и генерации изображений до работы с документами, голосового ввода и сложных образовательных сценариев.
Мы ищем Data Scientist на задачи, связанные с созданием и развитием систем ранжирования и рекомендаций.
Разработка и оптимизация рекомендательных систем для улучшения пользовательского опыта.
Создание моделей машинного обучения для персонализированных рекомендаций и ранжирования контента.
Анализ и улучшение алгоритмов ранжирования, чтобы обеспечить максимальную релевантность и точность рекомендаций.
Сотрудничество с кросс-функциональными командами для интеграции моделей в продуктовые решения.
Проведение экспериментов и A/B тестирований для оценки эффективности новых подходов и моделей.
Оптимизация существующих решений для повышения производительности и масштабируемости.
Опыт работы в области машинного обучения и рекомендательных систем от 3-х лет.
Знание алгоритмов ранжирования и методов оптимизации.
Опыт работы с большими данными и распределенными системами будет преимуществом.
Умение разрабатывать и внедрять модели машинного обучения с использованием Python и TensorFlow/PyTorch.
Отличные аналитические способности и навыки решения проблем.
Способность работать в условиях многозадачности и быстро адаптироваться к изменениям.
Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Ещё
Похожие вакансии
Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.
Data Scientist (NLP / LLM) в команду СберБизнес
Сбер · 3 часа назад
Data Scientist (Recommendation Systems)
Сбер · 4 часа назад
Senior Data scientist (SberAds)
Сбер · 4 часа назад
Middle Data Scientist (Финансы)
Сбер · 4 дня назад
Middle NLP Data Scientist, Quant
Сбер · 4 дня назад
Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)
Сбер · 5 дней назад
Senior Data Science
Сбер · 5 дней назад
Data Scientist (валидация ml моделей)
Сбер · 6 дней назад
Откликайся на такие вакансии автоматически
Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.