Сбер
Стажер Data Scientist (Риски)
Откликнуться с Lumio
Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.
О вакансии
Ключевые факты
- Компания
- Сбер
- Город
- Москва
- Формат
- Гибрид
- Грейд
- Intern
- Роли
- Data Scientist
- Найдена
- 22 июля 2026 г., 16:04 МСК
- Проверена
- 4 августа 2026 г., 15:11 МСК
- Статус
- Открыта
Зарплата
Зарплатная оценка
Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается
Разбор
Требования к кандидату
Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.
Стек и ключевые навыки
Упоминается в этой вакансии
Часто нужно для роли
Что обычно требуют
- Сильный SQL и работа с большими данными
- Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
- Понимание статистики и метрик качества
- Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена
Описание
Описание вакансии
О компании
Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM.
Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra (NeurIPS 24) на 25% при сохранении качества на бенчмарках.
Следующие направления развития:
1\. Автоматизация сложных задач Data Science.
2\. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.).
3\. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов.
- разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор)
- экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными
- автоматизировать решение сложных DS-задач
- внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов)
- поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию.
- высшее (неоконченное) математическое/естественно-научное/техническое образование
- общее знание высшей математики включая математическую статистику
- владение английским языком на уровне, достаточном для уверенного чтения научных статей
- знание классического ML и DL
- отличное владение Python и PyTorch
- хорошее понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
- умение работать в команде, писать чистый и поддерживаемый код.
- оплачиваемая стажировка
- возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Ещё
Похожие вакансии
Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.
Data Scientist (NLP / LLM) в команду СберБизнес
Сбер · 3 часа назад
Data Scientist (Recommendation Systems)
Сбер · 4 часа назад
Senior Data scientist (SberAds)
Сбер · 4 часа назад
Middle Data Scientist (Финансы)
Сбер · 4 дня назад
Middle NLP Data Scientist, Quant
Сбер · 4 дня назад
Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)
Сбер · 5 дней назад
Senior Data Science
Сбер · 5 дней назад
Data Scientist (валидация ml моделей)
Сбер · 6 дней назад
Откликайся на такие вакансии автоматически
Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.