Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital)

Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбера. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая миллионы обращений в месяц. В составе продукта вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем Lead NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat, и лидирования ML команды в составе продукта.

• разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию)
• разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников
• формирование и работа с ML пайплайнами
• оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
• взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA
• организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач
• лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел)
• создание и деливери ML стратегии внутри продукта.

• опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
• опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
• опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
• опыт практической работы с LLM
• опыт работы с RAG системами
• отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM
• опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM
• практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений
• опыт управления ML командами.

• работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
• опыт работы с векторными хранилищами (OpenSearch, pgvector PostgreSQL)
• опыт постановки и проведения A/B тестов
• опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможен гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.