Сбер

Сбер

Middle/Senior Machine Learning Engineer (команда Лояльность)

ОткрытаMiddleОфисМоскваОпубликовано 24 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

О вакансии

Ключевые факты

Компания
Сбер
Город
Москва
Формат
Офис
Грейд
Middle
Требуемый опыт
от 3 лет
Роли
ML Engineer
Найдена
24 июля 2026 г., 13:58 МСК
Проверена
4 августа 2026 г., 15:11 МСК
Статус
Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽510 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonSQLMachine LearningAirflow

Часто нужно для роли

PyTorch/TensorFlowMLOpsDockerModel serving

Что обычно требуют

  • Сильный SQL и работа с большими данными
  • Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
  • Понимание статистики и метрик качества
  • Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Описание

Описание вакансии

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.

  • разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности
  • переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
  • участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений
  • формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания.
  • опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer
  • продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет
  • опыт работы с PySpark
  • понимание основ Machine Learning
  • глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования.

Будет плюсом

  • опыт работы с Apache Airflow
  • опыт работы Data Engineer/Data Scientist.
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • офисный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Оригинал на карьерном сайте Сбер

Ещё

Похожие вакансии

Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.

Откликайся на такие вакансии автоматически

Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.

Все вакансии Сбер · Каталог вакансий