Сбер

Сбер

Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)

ОткрытаSeniorГибридМоскваОпубликовано 28 апреля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

О вакансии

Ключевые факты

Компания
Сбер
Город
Москва
Формат
Гибрид
Грейд
Senior
Роли
ML Engineer
Найдена
29 апреля 2026 г., 01:41 МСК
Проверена
4 августа 2026 г., 15:11 МСК
Статус
Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽510 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

ElasticsearchCI/CDMachine LearningPyTorchNLP

Часто нужно для роли

PythonPyTorch/TensorFlowMLOpsSQLDockerModel serving

Что обычно требуют

  • Сильный SQL и работа с большими данными
  • Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
  • Понимание статистики и метрик качества
  • Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Описание

Описание вакансии

Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям:

  • находить нужные дашборды и отчёты;
  • получать статистику и динамику показателей естественным языком;
  • генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных;
  • отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей.
  • Повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов.
  • Лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения.
  • Тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций.
  • Интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику.
  • Взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.
  • Опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем.
  • Глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания).
  • Уверенное владение PyTorch и LangChain.

Будет плюсом

  • Опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных.
  • Опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов.
  • Знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей).
  • Понимание архитектуры агентных систем.
  • Умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения.
  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • Гибридный формат работы
  • Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Оригинал на карьерном сайте Сбер

Ещё

Похожие вакансии

Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.

Откликайся на такие вакансии автоматически

Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.

Все вакансии Сбер · Каталог вакансий