Сбер
Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)
Откликнуться с Lumio
Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.
О вакансии
Ключевые факты
- Компания
- Сбер
- Город
- Москва
- Формат
- Гибрид
- Грейд
- Senior
- Роли
- ML Engineer
- Найдена
- 29 апреля 2026 г., 01:41 МСК
- Проверена
- 4 августа 2026 г., 15:11 МСК
- Статус
- Открыта
Зарплата
Зарплатная оценка
Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается
Разбор
Требования к кандидату
Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.
Стек и ключевые навыки
Упоминается в этой вакансии
Часто нужно для роли
Что обычно требуют
- Сильный SQL и работа с большими данными
- Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
- Понимание статистики и метрик качества
- Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена
Описание
Описание вакансии
Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям:
- находить нужные дашборды и отчёты;
- получать статистику и динамику показателей естественным языком;
- генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных;
- отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей.
- Повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов.
- Лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения.
- Тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций.
- Интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику.
- Взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.
- Опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем.
- Глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания).
- Уверенное владение PyTorch и LangChain.
Будет плюсом
- Опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных.
- Опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов.
- Знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей).
- Понимание архитектуры агентных систем.
- Умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения.
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Ещё
Похожие вакансии
Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.
ML Engineer (ИИ-агенты для бизнеса)
Сбер · 2 часа назад
Data Scientist (NLP / LLM) в команду СберБизнес
Сбер · 3 часа назад
Senior ML Engineer (GenAI Data Governanace)
Сбер · 5 часов назад
Middle NLP Data Scientist, Quant
Сбер · 4 дня назад
Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)
Сбер · 5 дней назад
ML-инженер
Сбер · 5 дней назад
Стажер AI Engineer
Сбер · 5 дней назад
ML Engineer
Сбер · 6 дней назад
Откликайся на такие вакансии автоматически
Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.