Сбер

Сбер

Middle Data Scientist (Голос клиента)

ОткрытаMiddleГибридМоскваОпубликовано 4 августа 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

О вакансии

Ключевые факты

Компания
Сбер
Город
Москва
Формат
Гибрид
Грейд
Middle
Роли
Data Scientist
Найдена
4 августа 2026 г., 16:05 МСК
Проверена
4 августа 2026 г., 18:31 МСК
Статус
Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~₽510 000 /мес

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonSQLFastAPIRESTPostgreSQLRedisDockerKubernetesCI/CDMachine LearningPyTorchNLPPandasGit

Часто нужно для роли

ML (sklearn/PyTorch)СтатистикаFeature engineeringA/B-тесты

Что обычно требуют

  • Сильный SQL и работа с большими данными
  • Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
  • Понимание статистики и метрик качества
  • Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Описание

Описание вакансии

Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения.

  • разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов
  • проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов
  • строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи
  • интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью.
  • опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей
  • практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах
  • опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации.
  • уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами)
  • понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами
  • уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker
  • навык перевода бизнес-требований в технические решения.

Будет плюсом

  • микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing)
  • опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch)
  • настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes.
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • декретная ставка - срочный ТД
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Оригинал на карьерном сайте Сбер

Ещё

Похожие вакансии

Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.

Откликайся на такие вакансии автоматически

Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.

Все вакансии Сбер · Каталог вакансий