Сбер
Middle Data Scientist (Голос клиента)
Откликнуться с Lumio
Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.
О вакансии
Ключевые факты
- Компания
- Сбер
- Город
- Москва
- Формат
- Гибрид
- Грейд
- Middle
- Роли
- Data Scientist
- Найдена
- 4 августа 2026 г., 16:05 МСК
- Проверена
- 4 августа 2026 г., 18:31 МСК
- Статус
- Открыта
Зарплата
Зарплатная оценка
Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается
Разбор
Требования к кандидату
Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.
Стек и ключевые навыки
Упоминается в этой вакансии
Часто нужно для роли
Что обычно требуют
- Сильный SQL и работа с большими данными
- Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
- Понимание статистики и метрик качества
- Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена
Описание
Описание вакансии
Мы развиваем платформу обратной связи клиентов и создаем AI-решения для своевременного выделения инсайтов из клиентских опросов и обращений. Наша цель – превратить сырые отзывы в структурированную аналитику, доступную в том числе через AI-ассистента, и сократить путь от фидбэка до продуктового решения.
- разрабатывать систему обработки опросов CSI: автоматическое выделение тем, динамическое обновление базы знаний и классификацию комментариев с поддержкой новых классов
- проектировать и разрабатывать AI-агента для аналитики: агент должен отвечать на запросы продуктовых специалистов, опираясь на данные CSI и историю обращений клиентов
- строить, тестировать и оценивать LLM-пайплайны и RAG-системы, внедрять метрики качества и механизмы обратной связи
- интегрировать решения в production, писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код, участвовать в код-ревью.
- опыт в NLP и LLM: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей
- практическая разработка AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов в коммерческих проектах
- опыт обучения NLP-моделей в задачах классификации и суммаризации.
- уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain, LangGraph (или аналогами)
- понимание ML-фундамента: опыт работы с динамически расширяемыми классами, few-shot learning или online-learning подходами
- уверенный Python, Git, SQL, Bash, Docker
- навык перевода бизнес-требований в технические решения.
Будет плюсом
- микросервисная архитектура, проектирование REST API, асинхронная разработка (FastAPI, asyncio, aiohttp, multiprocessing)
- опыт работы с PostgreSQL, Redis и векторными БД (PGVector, OpenSearch)
- настройка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD) и деплой в Kubernetes.
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- декретная ставка - срочный ТД
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Ещё
Похожие вакансии
Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.
Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital)
Сбер · 2 часа назад
Data Science (Стажер)
Сбер · 2 часа назад
Data Scientist (NLP / LLM) в команду СберБизнес
Сбер · 7 часов назад
Data Scientist (Recommendation Systems)
Сбер · 8 часов назад
Senior Data scientist (SberAds)
Сбер · 8 часов назад
Middle Data Scientist (Финансы)
Сбер · 4 дня назад
Middle NLP Data Scientist, Quant
Сбер · 4 дня назад
Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)
Сбер · 5 дней назад
Откликайся на такие вакансии автоматически
Создай сценарий, добавь Сбер и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.