Airbnb

Airbnb

Senior Machine Learning Engineer, Relevance and Personalization (Query Intelligence)

ОткрытаSeniorУдалённоОпубликовано 23 июля 2026 г.

Откликнуться с Lumio

Lumio адаптирует резюме и сопроводительное под эту вакансию и отправит отклик за тебя — вручную заполнять форму не нужно.

О вакансии

Ключевые факты

Компания
Airbnb
Формат
Удалённо
Грейд
Senior
Требуемый опыт
от 5 лет
Роли
ML Engineer
Найдена
23 июля 2026 г., 16:51 МСК
Проверена
4 августа 2026 г., 15:06 МСК
Статус
Открыта

Зарплата

Зарплатная оценка

~$250,000 /год

Рыночная оценка Lumio для этой роли, грейда и региона — точность ~58%. Это не официальная вилка работодателя, а ориентир на основе похожих вакансий. Как считается

Разбор

Требования к кандидату

Стек и навыки, извлечённые из текста этой вакансии, плюс типичные требования роли — обобщение Lumio.

Стек и ключевые навыки

Упоминается в этой вакансии

PythonJavaC++ScalaKafkaKubernetesPyTorchTensorFlowNLPSparkAirflow

Часто нужно для роли

PyTorch/TensorFlowMLOpsSQLDockerModel serving

Что обычно требуют

  • Сильный SQL и работа с большими данными
  • Python (pandas/numpy) или профильный стек под роль
  • Понимание статистики и метрик качества
  • Опыт построения пайплайнов или моделей от данных до продакшена

Описание

Описание вакансии

О компании

Команда Relevance and Personalization в Airbnb отвечает за поиск и рекомендации на всей цифровой платформе Airbnb. В этой роли вы сосредоточитесь на понимании запросов, работая над критически важными проектами, которые превращают то, что гость вводит, нажимает или говорит, в точное понимание их намерений.

Обязанности

  • Работать с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, создавать и постоянно улучшать современные модели машинного обучения для продуктов Airbnb.
  • Развивать возможности понимания запросов — автозаполнение и умный состав, тегирование запросов, расширение запросов и моделирование намерений.
  • Сотрудничать с кросс-функциональными партнерами, включая инженеров-программистов, менеджеров продуктов, операции и ученых данных, выявлять возможности для бизнес-воздействия.
  • Практически разрабатывать, производить и управлять моделями машинного обучения и конвейерами в масштабе.
  • Использовать сторонние и внутренние инструменты и инфраструктуру машинного обучения для разработки высокоэффективных систем.
  • Примеры проектов включают: умное составление и генерация языка для поиска, тегирование последовательностей на основе LLM, расширение запросов и классификацию намерений.

Требования

  • 5+ лет опыта работы в области прикладного машинного обучения, включая степень магистра или доктора в соответствующих областях.
  • Сильные навыки программирования (Scala / Python / Java / C++ или эквивалент) и инженерии данных.
  • Глубокое понимание лучших практик машинного обучения и алгоритмов.
  • Опыт работы с тремя или более из следующих технологий: Tensorflow, PyTorch, Kubernetes, Spark, Airflow, Kafka, хранилище данных.
  • Опыт создания моделей машинного обучения от начала до конца.
  • Опыт применения больших языковых моделей и современного NLP.
  • Знакомство с созданием поисковых систем на основе естественного языка является плюсом.

Будет плюсом

  • Знание архитектурных паттернов крупных программных приложений.

Что предлагают

  • Возможность работать удаленно из США, с возможностью периодической работы в офисе Airbnb.
  • Мы стремимся создать инклюзивный процесс подачи заявок и собеседований для людей с ограниченными возможностями.
Оригинал на карьерном сайте Airbnb

Ещё

Похожие вакансии

Открытые вакансии по этой роли и в этой компании.

Откликайся на такие вакансии автоматически

Создай сценарий, добавь Airbnb и нужные роли — Lumio будет находить подходящие вакансии и откликаться за тебя каждый день.

Все вакансии Airbnb · Каталог вакансий