Senior Staff Machine Learning Engineer, Post Training

Airbnb был основан в 2007 году, когда два хозяина пригласили трех гостей в свой дом в Сан-Франциско, и с тех пор вырос до более чем 5 миллионов хозяев, которые приняли более 2 миллиардов гостей почти в каждой стране мира. Каждый день хозяева предлагают уникальные места для проживания и впечатления, которые позволяют гостям более аутентично взаимодействовать с сообществами.

• Работать с большими объемами структурированных и неструктурированных данных; исследовать, экспериментировать, строить и постоянно улучшать базовые модели для продуктов, бизнеса и операционных случаев Airbnb.

• Создавать многолетнюю технологическую дорожную карту, которая позволит нашей команде оставаться на переднем крае быстро развивающегося ландшафта ИИ и использовать лучшие технологии для предоставления преимуществ клиентам.

• Постоянно оценивать недавние и предстоящие большие базовые модели, обеспечивая выбор и уточнение моделей самого высокого качества для повышения производительности и эффективности.

• Практически прототипировать, разрабатывать и производить модели LLM и конвейеры в масштабе, включая как пакетные, так и реальные случаи использования.

• Принимать ключевые архитектурные решения по ИИ для продуктов и вносить вклад в архитектуру и стратегию платформы ML Airbnb.

• Докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения, математики, статистики или смежной технической области.

• Более 10 лет опыта разработки моделей и продуктов машинного обучения в масштабе от начала до бизнес-эффекта.

• Опыт программирования на Python и практический опыт с такими фреймворками, как PyTorch.

• Подтвержденный опыт обучения, тонкой настройки, оптимизации моделей и выполнения вывода.

• Опыт после обучения в таких областях, как обработка данных для тонкой настройки; ответственные LLM; выравнивание LLM; обучение с подкреплением; эффективное обучение и вывод; оценка языковых моделей; и/или многоязычное и мультимодальное моделирование.

• Или специализированный опыт в оптимизации времени выполнения, квантовании моделей, сжатии, выводе на устройствах, выводе на GPU, PyTorch, разработке ядра.

• Опыт работы с большими данными и облачными платформами.

• Знание современных методов и технологий в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

• Конкурентоспособная заработная плата.

• Возможности для профессионального роста и развития.

• Доступ к уникальным ресурсам и технологиям.

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.

• Эта позиция доступна для удаленной работы в США. Роль может включать случайную работу в офисе Airbnb или участие в выездных мероприятиях, как согласовано с вашим менеджером. Вы должны проживать в штате, где у Airbnb, Inc. есть зарегистрированное юридическое лицо.