Senior Staff Machine Learning Engineer, Guest & Host

Airbnb был основан в 2007 году, когда два хозяина пригласили трех гостей в свой дом в Сан-Франциско, и с тех пор вырос до более чем 5 миллионов хозяев, которые приветствовали более 2 миллиардов гостей почти в каждой стране мира. Каждый день хозяева предлагают уникальные места для проживания и впечатления, которые позволяют гостям более аутентично взаимодействовать с сообществами.

Мы соединяем сообщество Airbnb с нужной информацией в нужном месте и в нужное время. Мы адаптируем сообщения и уведомления, чтобы хозяева на Airbnb могли оптимизировать свои операции, а путешественники получали именно ту информацию, которая нужна для комфортного пребывания.

• Разрабатывать и внедрять передовые решения на основе машинного обучения, включая рекомендательные системы, системы ранжирования, модели определения намерений и интеграцию интеллекта в существующие платформы

• Руководить усилиями по использованию возможностей больших языковых моделей (LLMs) для создания трансформирующих AI-опытов

• Формировать идеи с момента их концептуализации до производства, превращая видение в значимые результаты

• Возглавлять команды ML, Data и Product инженеров для реализации ML-приложений

• Способствовать разработке новых ML-систем, интеграций продуктов и оптимизации производительности для решения реальных задач

• Наставлять и развивать увлеченных, совместных программистов и прикладных ученых в организации

• 12+ лет опыта в разработке программного обеспечения, из которых 2+ года в роли Principal или Senior Staff Engineer с ответственностью за крупномасштабные программные системы

• Опыт проектирования и разработки масштабируемых AI и ML систем и услуг, а также глубокая страсть к созданию продуктов на основе ML

• Умение вдохновлять коллег, быть наставником и развивать инженерную зрелость в нескольких организациях

• Проактивность, любознательность и отличные коммуникативные навыки

• Опыт работы с высокоэффективными командами и проектами

• Знания в области оптимизации производительности ML систем

• Конкурентоспособная зарплата, зависящая от множества факторов, таких как обучение, переносимые навыки, опыт работы, потребности бизнеса и рыночные условия

• Возможность получения бонусов, акций, льгот и кредитов на поездки для сотрудников

• Данная позиция доступна для удаленной работы в США

• Возможны редкие поездки в офис Airbnb или участие в выездных мероприятиях по согласованию с менеджером

• Необходимо проживать в штате, где у Airbnb, Inc. есть зарегистрированное юридическое лицо