Senior Staff Machine Learning Engineer, Trust

Airbnb был основан в 2007 году, когда два хоста пригласили трех гостей в свой дом в Сан-Франциско. С тех пор компания выросла до более чем 5 миллионов хостов, которые приняли более 2 миллиардов гостей почти в каждой стране мира. Каждый день хосты предлагают уникальные проживания и впечатления, которые позволяют гостям более аутентично взаимодействовать с сообществами.

Наша команда сосредоточена на доверии и безопасности, разрабатывая технологии, которые помогают защищать наше сообщество и платформу от мошенничества. Мы постоянно работаем над борьбой с онлайн и оффлайн мошенничеством, а также над процессами онбординга и проверки пользователей.

• Определять и реализовывать долгосрочное техническое видение и стратегию в области машинного обучения для организации Trust, выявляя ключевые инвестиции и архитектурные решения.

• Быть техническим лидером и наставником для других инженеров по машинному обучению и программному обеспечению, предоставляя рекомендации по сложным архитектурным и моделирующим задачам.

• Реализовывать масштабные инициативы в области машинного обучения, влияя на дорожные карты и обеспечивая согласованность между платформой и продуктом.

• Работать с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, создавая и постоянно улучшая современные модели машинного обучения.

• Сотрудничать с кросс-функциональными партнерами, выявляя возможности для бизнес-воздействия и уточняя требования к моделям машинного обучения.

• Тесно взаимодействовать с другими командами по защите доверия и платформы для борьбы с изменяющимся ландшафтом мошеннических атак.

• Разрабатывать, производить и эксплуатировать модели и конвейеры машинного обучения в масштабе.

• 12+ лет опыта работы в области прикладного машинного обучения.

• 2-3+ года работы с LLM и новыми технологиями GenAI.

• Степень бакалавра, магистра или доктора наук в области компьютерных наук/машинного обучения или смежной области.

• Сильные навыки программирования (Scala / Python / Java / C++ или аналогичные) и инженерии данных.

• Глубокое понимание лучших практик машинного обучения и алгоритмов.

• Опыт работы с такими технологиями, как AgenticAI, Tensorflow, PyTorch, Kubernetes.

• Опыт создания инфраструктуры машинного обучения и/или производства моделей машинного обучения.

• Опыт работы с архитектурными паттернами крупных программных приложений.

• Опыт разработки с тестированием, знакомство с A/B тестированием и инкрементальной доставкой.

• Опыт работы в области доверия и рисков.

• Конкурентоспособную зарплату и бонусы.

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.

• Поддержку профессионального роста и развития.

• Доступ к уникальным возможностям и ресурсам Airbnb.

• Данная позиция доступна для удаленной работы в США. Работа может включать редкие поездки в офис Airbnb или участие в выездных мероприятиях.