Senior Machine Learning Engineer, Relevance and Personalization

Команда Relevance and Personalization в Airbnb отвечает за поиск и рекомендации на всей цифровой платформе Airbnb. Мы являемся лидерами в команде, работающей над критически важными проектами, сосредоточенными на разработке алгоритмов ранжирования и экосистем для оптимизации нескольких критически важных бизнес-целей.

• Работать с большими объемами структурированных и неструктурированных данных, создавать и постоянно улучшать современные модели машинного обучения для продуктов, бизнес- и операционных случаев Airbnb.

• Сотрудничать с межфункциональными партнерами, включая инженеров-программистов, менеджеров по продуктам, операционные и аналитические команды, выявлять возможности для бизнес-воздействия, понимать, уточнять и приоритизировать требования к моделям машинного обучения, принимать инженерные решения и количественно оценивать влияние.

• Практически разрабатывать, внедрять и эксплуатировать модели и конвейеры машинного обучения в масштабе, включая как пакетные, так и реальные случаи использования.

• Использовать сторонние и внутренние инструменты и инфраструктуру машинного обучения для разработки многоразовых, высокоэффективных систем машинного обучения, обеспечивать быструю разработку моделей, низкую задержку обслуживания и легкость поддержания качества моделей.

• Примеры проектов включают: платформу функций, интерпретируемость моделей, оптимизацию гиперпараметров, обнаружение дрейфа концепций.

• Более 5 лет опыта работы в области прикладного машинного обучения, включая степень магистра или доктора в соответствующих областях.

• Сильные навыки программирования (Scala / Python / Java / C++ или эквивалент) и инженерии данных.

• Глубокое понимание лучших практик машинного обучения (например, минимизация смещения при обучении/обслуживании, A/B тестирование, инженерия признаков, выбор признаков/моделей), алгоритмов (например, нейронные сети/глубокое обучение, оптимизация) и областей (например, обработка естественного языка, компьютерное зрение, персонализация, поиск и рекомендации, оптимизация рынка).

• Опыт работы с тремя или более из следующих технологий: Tensorflow, PyTorch, Kubernetes, Spark, Airflow (или эквивалент), Kafka (или эквивалент), хранилище данных (например, Hive).

• Опыт работы по созданию инфраструктуры машинного обучения от начала до конца и/или построению и внедрению моделей машинного обучения.

• Знание архитектурных паттернов крупных программных приложений (например, хорошо спроектированные API, высоконагруженные конвейеры данных, эффективные алгоритмы, модели).

• Опыт разработки с использованием тестирования, знакомство с A/B тестированием, инкрементальной доставкой и развертыванием.

• Опыт применения больших языковых моделей и современных методов обработки естественного языка является плюсом, например, для тегирования последовательностей, генерации текста, классификации намерений или обучения представлениям.

• Знакомство с созданием поисковых систем на основе естественного языка и искусственного интеллекта является плюсом, например, автозаполнение/умный состав, понимание запросов или моделирование намерений пользователей.

• Опыт применения больших языковых моделей и современных методов обработки естественного языка.

• Знакомство с созданием поисковых систем на основе естественного языка и искусственного интеллекта.

• Конкурентоспособную зарплату и возможности для профессионального роста.

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы.

• Доступ к обучению и развитию.

• Данная позиция доступна для удаленной работы в США. Роль может включать случайную работу в офисе Airbnb или участие в выездных мероприятиях, как согласовано с вашим менеджером. Вы должны проживать в штате, где у Airbnb, Inc. есть зарегистрированное юридическое лицо.